2U用户专属通道即将开启：Nexstox携手TimeEX提供一站式证券型加密货币交易

世界小姐与2U平台初步达成战略合作 携手开启选美赛事数字化新篇章

20260504 我的阅读分享 世界上最坏的 7样东西 @宇宙解码 1、烟： 骗你的钱，还要你的命，最虚伪的"朋友" 2、酒： 撩你的心，乱你的性，清醒后才知荒唐 3、赌： 喂你贪念，吞你全部， 是填不满的无底洞 4、游戏： 偷你时间，养你空虚，玩着玩着就老了 5、网贷： 先甜后苦的"及时雨", 利息滚成这辈子最大的雪球 6、攀比： 别人有的你也要，却忘了自己本来是谁 7、拖延： 总说"明天开始", 结果每个今天都死在昨夜

20260502 我的阅读分享 （四)读书 |《纳瓦尔宝典》：17条顶级金句，通透做人，清醒致富 @ 晴天的慢书房 ★四 关于做自己 ★13、你唯一应该做的事，是你自己想做的事。 ★14、在“做自己”这件事上，没有人能与你竞争。 ～19岁的修车铺少年张雪，为了梦想冒雨追车3小时。 ～39岁的他用一辆国产机车，在世界赛场赢了欧美老牌巨头，一举成名世界冠军。 ～张雪用他的半生向我们证明：坚持做自己真正想做的事，摒弃外界噪音、不被世俗定义，不向质疑低头，坚持做自己，敢于成为自己，你就是世界上最强的竞争者。 ★15、如果有什么事情是你以后想做的，现在就去做。 ～人生没有“以后”。 ～我们总说“等以后有空了”就带父母去旅行，就多陪陪孩子，就开始自己的爱好。 ～可是，时间从来不等我们。 ～父母会老去，孩子会长大，我们自己也被生活推着走。 ～所谓“以后”，就是一个不确定的未来，是给我们逃避当下、拖延时间的一个借口。 （待续）

20260510 我的阅读分享 （四)被动收入的残酷真相：没有极致的主动，就没有真正的被动 @ 蓝胖说说 ★04 所有轻松的背后，都有一段时间你拼尽了全力 ~你羡慕那个靠收租过日子的人，但你没见过他为了买下第一套房子，打了三份工、吃了五年泡面。 ~你羡慕那个靠版权躺着进账的作家，但你没见过他连续被退稿十次、在出租屋里写到凌晨三点。 ★他们不是运气好，是当初的“极致主动”，换来了现在的“云淡风轻”。 ★如果你想拥有真正的被动收入，请先接受这个残酷真相： ~在未来的很长一段时间里，你会比上班更累。 ~你会没有周末，没有社交，没有“做完了一件事”的即时反馈。 ~你会一次次怀疑自己是不是选错了。 ★但只要你把那几颗螺丝拧紧了，系统一旦启动，它就会自己跑起来。 ~那时候，你流的每一滴汗，都会变成深夜账户里的数字跳动。 ★前期不认怂，后期才能躺赢。

20260503 我的阅读分享 （五)读书 |《纳瓦尔宝典》：17条顶级金句，通透做人，清醒致富 @ 晴天的慢书房 ★五 关于阅读 16、读书唯一的原因应该是喜欢，不需要其他任何理由。 纯粹因为喜欢、热爱而读书，它就会成为一种享受，也是一个人长期坚持读书、真正从书中获得滋养的动力。 ★17、人与人的区别不是“受过教育”和“没受过教育”，而是“喜欢阅读”和“不喜欢阅读”。 ～真正拉开人与人差距的，不是学历或是否接受过学校教育，而是长期阅读带来的认知、视野和思维方式的差异。 ～阅读，是最低成本的自我提升。 ～纳瓦尔在书中说：阅读是他一生中所有物质和精神层面所取得成就的来源。 ～纳瓦尔的智慧，说到底只有一句话：向内修心，向外成长，清醒赚钱，温柔生活。 ～愿我们都能放下焦虑，坚持热爱，在阅读与思考中，慢慢拥有财富，也稳稳拥抱幸福。

20260514（增刋） 今天是个好日子1688

20260507 我的阅读分享 （一)被动收入的残酷真相：没有极致的主动，就没有真正的被动 @ 蓝胖说说 ★“世界上最难的事情，是在没有任何回报的情况下，依然坚持付出。但正是这段路，拉开了人与人之间的差距。” ★真正的被动收入，不是"不用动"，是"动在前面"——睡着前必须亲手拧紧最后一颗螺丝。 ~因为我们都有一个盲区：很多人渴望“睡后收入”，幻想着有一天系统自动运转、钱自己流进口袋。 ~但他们忽略了一个扎心的事实：所有看似轻松的被动系统，前期都需要“极致主动化”的投入。 ~这就像建房子。没有人能凭空住进一栋精装别墅。在那之前，你必须亲手拧紧每一颗螺丝——去调研地基是否牢固，**磕每一块砖的缝隙，去持续调试水电网络。 ~只有前期足够主动、足够狠、足够耐得住寂寞，后期系统才能自动运转，你才能真正躺下。 ★被动收入不是天上掉的馅饼，是我们用前期的“不睡觉”换来的后期“能睡觉”。 ★01 绝大多数人理解的“被动”，其实是“不劳而获”，因为，当"主动"只是为了"以后可以什么都不做"时，我们只是在找不努力的借口。 ★一说被动收入，很多人脑子里浮现的画面是：什么都不用干，钱哗哗进账。 ~他们去买了所谓的“躺赚课程”，结果被割了韭菜。 ~或者开了个自媒体账号，发了两篇没人看就放弃了。 ★他们想要的，不是系统，是魔法。 ★而魔法真的不存在。 ~在我看来，真正的被动收入，底层逻辑是先主动创造了一个“资产”——一篇文章、一个视频、一套课程、一个自动化工具、一个出租的房产。 ~这个资产在你睡觉时依然能为他人提供价值，于是平台或租客付费给你。 ~相关资料可参考这篇文章，B1、B2、B3资产，也可以叫做过程资产。 ~A是任务，B是资产：副产品的炼金术与自由公式 ~那个资产不会凭空出现。它需要我们主动设计、反复打磨、持续迭代。 ★以写作为例。 ~你想靠流量主获得被动收入，首先得连续半年甚至一年，每周输出三五篇高质量内容。 ~没人看的时候写，被骂的时候写，想放弃的时候继续写。 ~直到某一天，一篇爆了，往后每个月都有长尾流量。 ~那些现在每天躺着进账的几十几百块，是当初熬夜掉的头发换来的。 ~在这篇文章中也有关于写作自媒体的资产体系打造相关洞见——自媒体写作的终极结果是 “个人数字资产”，真正自媒体成功，不是一篇爆文，而是一篇又一篇的爆文 （待续）

20260512 我的阅读分享 （二）葛剑雄 | 人文是AI的灵魂，人文引领未来 @浙大历史学堂 ★02 别神化AI：它只是“物理阶段”的工具 ★我们总在惊叹AI的“无所不能”，但葛剑雄教授指出：它远非真正的“智能”，只是技术迭代的产物。 ~它是“人造的”，而非“智能的”：AI的理念早在1955年就已提出，近年的突破不过是大数据和大算力的成熟，而非真正的意识觉醒。 ~所谓的“AI”，本质是“仿智能、类智能”，它没有自我，没有情感，更没有价值判断。 ~它停留在“物理阶段”，远未触及生命本质：AI依赖超级电脑、芯片和机械逻辑，至今仍处于物理阶段，连产生生命现象的化学阶段都未达到，更遑论拥有意识的生物阶段。 ~ 它的“神经网络”，只是对人脑的机械模仿：智能只能产生于人脑，而人类对人脑的认知至今仍极其有限——连做梦的机制都没研究清楚。 ~所谓的“神经网络”，只是对人脑极其简化的模拟，远未找到真正的复刻路径。 ~人 文 ~科 学 ~以人为基础，聚焦精神与主观体验 ~以物为基础，聚焦物质与客观规律 ~不可量化、无法验证，无普适标准答案 ~可量化、可重复验证，追求普适规律 ~以信仰为最高境界，不提倡“怀疑” ~以怀疑精神为动力，不断突破现有认知 ★他举了两个极具说服力的例子： ~ALPHAGO赢了人类棋手，却永远不会理解围棋背后的文化与哲学，它只是在规则内反复运算最优解； ~让AI写一篇“西汉人口研究”的论文，它会乱编数据——因为现有研究太少，它无法像学者一样基于有限资料做严谨推演，只能机械拼接。 ★说白了，AI能做的，只是基于现有数据的“优化与组合”，永远无法超越人类已有的认知边界。 （待续）

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20260506 我的阅读分享 人生永远在选择 @水月摄影S ★人生就是一道漫长的选择题，本质就是无数个选择串联起来的轨迹。 ~没有标准答案，只有自己取舍。 ★选安稳，就得接受平淡； ~选折腾，就要扛住风雨。 ~选善良，可能会受委屈； ~选清醒，难免要孤独。 ~很多时候不是选项不好，而是选了A，就注定要放弃B。 ★选路，选人，取舍得失，权衡利弊。 ~每一个当下的决定，都悄悄改写往后的风景。 ~选择没有绝对对错，只是不同的路，会遇见不同的风景，抵达不同的彼岸。 ★不必回头纠结当初，只要当下的选择，是你心甘情愿、愿意承担后果的，就很好。 ~日子就是在一次次选择里，慢慢活成自己的模样。 ~不用总回头看，每一次落笔，都是当时的最优解。

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20260512 我的阅读分享 （二）葛剑雄 | 人文是AI的灵魂，人文引领未来 @浙大历史学堂 ★02 别神化AI：它只是“物理阶段”的工具 ★我们总在惊叹AI的“无所不能”，但葛剑雄教授指出：它远非真正的“智能”，只是技术迭代的产物。 ~它是“人造的”，而非“智能的”：AI的理念早在1955年就已提出，近年的突破不过是大数据和大算力的成熟，而非真正的意识觉醒。 ~所谓的“AI”，本质是“仿智能、类智能”，它没有自我，没有情感，更没有价值判断。 ~它停留在“物理阶段”，远未触及生命本质：AI依赖超级电脑、芯片和机械逻辑，至今仍处于物理阶段，连产生生命现象的化学阶段都未达到，更遑论拥有意识的生物阶段。 ~ 它的“神经网络”，只是对人脑的机械模仿：智能只能产生于人脑，而人类对人脑的认知至今仍极其有限——连做梦的机制都没研究清楚。 ~所谓的“神经网络”，只是对人脑极其简化的模拟，远未找到真正的复刻路径。 ~人 文 ~科 学 ~以人为基础，聚焦精神与主观体验 ~以物为基础，聚焦物质与客观规律 ~不可量化、无法验证，无普适标准答案 ~可量化、可重复验证，追求普适规律 ~以信仰为最高境界，不提倡“怀疑” ~以怀疑精神为动力，不断突破现有认知 ★他举了两个极具说服力的例子： ~ALPHAGO赢了人类棋手，却永远不会理解围棋背后的文化与哲学，它只是在规则内反复运算最优解； ~让AI写一篇“西汉人口研究”的论文，它会乱编数据——因为现有研究太少，它无法像学者一样基于有限资料做严谨推演，只能机械拼接。 ★说白了，AI能做的，只是基于现有数据的“优化与组合”，永远无法超越人类已有的认知边界。 （待续）

20260503找的学习分享 复习昨晚周六例会内容：同学习共成长会成功！ （47:55）录制: 例会关注2UAI版本关注MMPT国际版关注分享抖音铭扬音乐 日期: 2026-05-02 20:09:13 录制文件：HTTPS://MEETING.TENCENT.COM/CRM/NOXEPLQZDC